Az MI-alapú megoldások iránti vállalati étvágy sosem volt ekkora – de a végrehajtás láthatóan nem tart lépést az elvárásokkal. Egy friss felmérés szerint a felsővezetők több mint fele minimum négyszeres ROI-t vár AI-befektetéseitől, miközben több mint 40 százalékuk még mindig a koncepció-igazolási (proof of concept) szakaszban dolgozik, és nem lép tovább az éles alkalmazás felé.
A lemaradás mögött több tényező húzódik: hiányzik a belső AI-kompetencia, nem tisztázottak a felelősségi körök, és sok szervezetben nincs egységes adatinfrastruktúra sem. A HR-csapatok különösen érintettek, hiszen az AI toborzásban, teljesítménymenedzsmentben és munkavállalói élmény fejlesztésben egyaránt szerepet kapna – de csak akkor, ha a szervezet valóban készen áll a skálázásra. A technológiai ígéret és a szervezeti valóság közötti rés komoly versenyhátrány.
A HR számára ez azt jelenti: az AI-stratégia nem csupán IT-feladat. A tehetségmenedzsmentnek, a képzésnek és a változásmenedzsmentnek kell megteremtenie azt az emberi alapot, amelyre az AI-megoldások ténylegesen építhetők. A proof of concept nem cél – csak belépő.