A toborzás világa előtt áll egy kényelmetlen kérdés: vajon az emberi ítélőképesség valóban megbízhatóbb-e egy jól kalibrált algoritmusnál? Egy friss kutatás szerint nem feltétlenül. Az eredmények azt mutatják, hogy a megfelelően betanított AI-rendszerek képesek azonosítani olyan jelölti potenciált, amelyet tapasztalt HR-szakemberek figyelmen kívül hagynak.
A vizsgálat összehasonlította az emberi toborzók és az AI-alapú értékelési rendszerek döntéseit valós kiválasztási szituációkban. Az algoritmus különösen azoknál a jelölteknél teljesített jobban, akiknél a hagyományos CV-szempontok nem tükrözik a tényleges képességeket – például karrierváltóknál vagy atipikus háttérrel rendelkezőknél. Az emberi döntéshozóknál ezzel szemben erős maradt a tudattalan elfogultság hatása.
A HR-szakma számára ez nem azt jelenti, hogy az emberek feleslegessé válnak a toborzásban – de azt igen, hogy a kizárólag emberi ítéletre épített folyamatok felülvizsgálatra szorulnak. Az AI nem helyettesíti az embert, hanem tükröt tart elé. Azok a szervezetek, amelyek most integrálják az AI-támogatást a tehetségmenedzsmentbe, versenyelőnyhöz jutnak a jelöltmezőny értékelésében.
