Az AI-alapú önéletrajz-generálás mára tömegessé vált a munkaerőpiacon – a toborzók egyre nagyobb hányadban találkoznak automatizáltan összeállított pályázati anyagokkal. Donna Fowler, a SEON globális HR- és tehetségmenedzsment-vezetője szerint az igazi kihívás nem az egyedi dokumentumok szűrése, hanem a pályázói pool egészében felismerhető minták azonosítása.
Az AI-generált önéletrajzok jellegzetes nyomot hagynak: egységes struktúra, hasonló szóhasználat, feltűnően hasonló mondatfelépítés és túlzottan csiszolt megfogalmazás jellemzi őket. Ha egy toborzó egyszerre több száz ilyen anyagot lát, a különbségek helyett az egyformaság válik gyanússá. Fowler arra hívja fel a figyelmet, hogy az AI nem feltétlenül kizáró tényező – a kérdés az, hogy a jelölt valóban rendelkezik-e az általa állított kompetenciákkal.
A HR számára ez egyértelmű üzenet: a hagyományos önéletrajz-értékelési módszerek újragondolásra szorulnak. A strukturált interjúk, a készségalapú feladatok és a mélyebb kompetenciavizsgálatok felértékelődnek. A toborzási folyamatot nem az AI ellen kell megvédeni, hanem úgy kell átalakítani, hogy az emberi hozzáadott értéket és az autentikus jelöltet jutalmazza – ne csupán a legjobban optimalizált dokumentumot.
