← up2date főoldal up2date by Y2Y · Globális HR hírek magyarul
Mindenki kap emelést? Csak a cégek 4%-ánál
HR News HR Dive 🇺🇸 USA

Mindenki kap emelést? Csak a cégek 4%-ánál

A Mercer legújabb bérfelmérése egyértelműen megmutatja: az egyenlő mértékű, mindenkire kiterjedő béremelés nem vált általánossá az amerikai munkaerőpiacon. A megkérdezett munkáltatóknak mindössze 4%-a alkalmazott ilyen „terítékes" megközelítést, amelyet a szakma találóan „peanut butter" módszernek nevez – utalva arra, ahogy a mogyoróvajat egyenletesen kenik szét a kenyéren.

A többség ezzel szemben teljesítményhez, pozícióhoz vagy piaci adatokhoz kötött, differenciált emeléseket adott. A vállalatok egyre inkább arra törekszenek, hogy a bérkeret a legnagyobb hozzájárulást nyújtó munkavállalókhoz kerüljön – ez különösen fontos egy olyan gazdasági környezetben, ahol a bérkiadásokat szoros kontroll alatt tartják. A Mercer adatai azt is jelzik, hogy a szervezetek tudatosabban tervezik a kompenzációs stratégiájukat, és ritkábban hoznak ad hoc döntéseket.

HR-szempontból ez a trend komoly üzenetet hordoz: a béremelés ma már nem egyszerű juttatás, hanem tehetségmegtartási és motivációs eszköz. Azok a szervezetek, amelyek képesek megindokolni és átláthatóan kommunikálni a differenciált emelési döntéseiket, erősebb munkavállalói bizalmat és elköteleződést építenek. A „mindenkinek ugyanannyit" logika helyett a precíziós kompenzáció kerül előtérbe.

Eredeti cikk → Forrás: HR Dive
Más cikkek
Mit tanulhatnak a vezetők a műtőkből a csapatépítésről?
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Mit tanulhatnak a vezetők a műtőkből a csapatépítésről?
Amikor a központ dönt helyettük: mit veszítenek a globális cégek?
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Amikor a központ dönt helyettük: mit veszítenek a globális cégek?
Csapattag vagy eszköz? Így gondolkodj az AI-ról a munkahelyen
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Csapattag vagy eszköz? Így gondolkodj az AI-ról a munkahelyen
Hogyan tanult kudarcból a Microsoft az AI bevezetésekor?
Harvard Business Review · 🇺🇸 USA
Hogyan tanult kudarcból a Microsoft az AI bevezetésekor?