Az Agoda People & Culture vezetője, Paolo Inga egy ritkán tárgyalt AI-problémára irányítja a figyelmet: az mesterséges intelligencia nem azt változtatta meg, hogy mi számít jó munkának, hanem azt, ahogyan a munkavállalók megtanulják elvégezni. Az automatizáció felgyorsítja a folyamatokat, de közben csendben felszámolja azokat a kisebb, ismétlődő feladatokat, amelyeken keresztül korábban a készségek és a szakmai ítélőképesség fejlődött.
Inga szerint az AI által elvett tanulási lehetőségek pótlása nem történik meg automatikusan – ezt a szervezeteknek tudatosan kell megtervezniük. A hatékonyságnyereség könnyen mérhető, de amit az AI elvesz – a hibákból való tanulást, az iteratív problémamegoldást, a kontextus fokozatos megértését –, azt sokkal nehezebb visszaépíteni. Az Agodánál erre strukturált, szándékos tanulási programokat dolgoztak ki, amelyek nem az AI előtt, hanem mellette működnek.
HR-szemszögből ez az egyik legfontosabb tehetségmenedzsment-kérdés az AI-korszakban. A szervezetek hajlamosak az AI bevezetését technológiai projektként kezelni, miközben az valójában tanulási és fejlődési kihívás is egyben. Aki nem gondol tudatosan arra, hogyan fejlesztik a jövő szakembereit egy AI-által támogatott környezetben, az néhány év múlva komoly kompetencia-hiánnyal szembesülhet.
