Egy friss tanulmány szerint az AI-alapú HR-döntések – például az automatizált teljesítményértékelés vagy az algoritmusvezérelt előléptetési folyamatok – jelentős részük a munkavállalókban elidegenedés- és tárgyiasítottság-érzést váltanak ki. A kutatás ázsiai szervezetek körében zajlott, és eredményei széles körű figyelmet kaptak a HR-szakmában.
A vizsgálat résztvevői arról számoltak be, hogy amikor egy algoritmus hoz döntést a karrierjükről vagy teljesítményükről, úgy érzik, puszta adatponttá válnak a rendszerben. Az emberi kontextus, az egyéni körülmények és az érzelmi intelligencia teljes mértékben kiesik az egyenletből. A kutatók hangsúlyozzák, hogy ez nem az AI-technológia elutasítását jelenti, hanem annak felismerését, hogy a kizárólag gépi döntéshozatal komoly pszichológiai következményekkel jár.
HR-szemszögből ez egyértelmű üzenet: az AI-t nem helyettesítőként, hanem támogatóként kell beépíteni a döntési folyamatokba. A hibrid modell – ahol az algoritmus adatot és javaslatot szolgáltat, de egy ember hozza meg a végső döntést – nemcsak etikusabb, hanem a munkavállalói élményt és a szervezeti kultúrát is védi. Az automatizálás és az emberközpontúság nem zárja ki egymást, de tudatos tervezés nélkül könnyen szembe kerülhetnek.
