A HireVue neve szinte összefonódott a videóinterjú-alapú toborzással, és a vállalat Chief Science Officere, Mike Hudy az, aki a technológiai fejlesztések mögötti tudományos alapokat lefekteti. Hudy karrierje során az emberi tőke adatainak prediktív erejét kutatta – azt, hogy milyen adatpontok jelzik előre a munkavállalói teljesítményt és az illeszkedést.
Az interjúban Hudy részletezi, hogyan épülnek fel a HireVue modelljei, milyen etikai keretek között zajlik az AI-alapú értékelés, és miért kulcsfontosságú az adatminőség a torzítások elkerüléséhez. Hangsúlyozza, hogy a prediktív modellek nem helyettesítik az emberi ítéletet, hanem kiegészítik azt – különösen nagy volumenű toborzási folyamatokban, ahol az emberi kapacitás korlátai gyorsan megmutatkoznak.
HR-szempontból Hudy meglátásai azért fontosak, mert a tehetségmenedzsment egyre inkább adatvezérelt döntéshozatalt kíván. Aki ma nem gondolkodik el azon, hogy milyen algoritmusok értékelik a jelöltjeit, az lemarad – és esetleg jogi kockázatokat is vállal. A felelős AI-toborzás nem opció, hanem versenyelőny.
