Az AI toborzásban való alkalmazása az elmúlt két évben a HR-vezérek kedvenc témájává vált – de egy új kutatás szerint a legtöbb szervezet elé komoly akadályok tornyosulnak. A ManpowerGroup Talent Solutions és az Everest Group közös felmérése rámutat: a cégek jelentős része úgy vezet be mesterséges intelligencia alapú megoldásokat, hogy közben az alapjait képező toborzási folyamatok töredezettek, az eszközök szigetszerűen működnek, az adatok pedig silókban ragadnak.
A kutatás szerint a fragmentált rendszerek és az egységes adatstruktúra hiánya az egyik legnagyobb gátja annak, hogy az AI valódi hatékonyságnövekedést hozzon. Ha a toborzási adatok nem áramlanak szabadon a rendszerek között, az algoritmusok rossz vagy hiányos inputból dolgoznak – és a kimenet is megbízhatatlan lesz. A technológiai befektetés tehát önmagában nem elegendő.
HR-szemszögből ez egy alapvető rendszergazdálkodási leckét tanít: az AI bevezetése előtt a folyamatokat kell rendbe tenni, nem fordítva. A tehetségmenedzsment digitalizációja csak akkor hoz mérhető eredményt, ha az adatarchitektúra és a toborzási folyamatok egymással kompatibilisek. A HR-technológiai beruházásokat ezért folyamatauditnak kell megelőznie.
