Évtizedeken át így működött a szakmai fejlődés: a pályakezdők elvégezték a repetitív, alacsony presztízsű feladatokat, és közben megtanulták a szakma logikáját, ritmusát, finomságait. Az adatelemzéstől a jogi dokumentumok átvizsgálásán át a pénzügyi kimutatások összeállításáig – ezek a „szürke" munkák képezték az ítélőképesség alapját. Az AI most gyorsabban, olcsóbban és hibátlanabbul csinálja ugyanezt.
Dr. Gary Ang, az Asia Tech Alliance friss tanulmányának társszerzője szerint ez egy rejtett pipeline-problémát generál. Ha a juniorok nem végzik el ezeket a feladatokat, nem szerzik meg azt a mélytudást sem, amelyből később komplex döntések születnek. A szervezetek rövid távon hatékonyságot nyernek – hosszú távon azonban kiüresedik az a fejlődési ösvény, amelyen ma a seniorok jártak végig.
A HR-funkciónak most kellene megválaszolnia azt a kérdést, amelyet a legtöbb szervezet még fel sem tett: hogyan pótoljuk az elveszett tanulási tapasztalatokat? A szimulációk, a mentorált döntési helyzetek és a mesterséges „nehézségi szintek" beépítése a fejlesztési programokba nem luxus többé – hanem a tehetségmenedzsment alapkövetelménye az AI-korszakban.
