A mesterséges intelligencia átírja a toborzás sebességét – de a minőségi bizalom egyelőre lemarad. A TestGorilla legújabb felmérése szerint a recruiterek az AI-eszközök segítségével sokkal gyorsabban találnak potenciális jelölteket, ám ez önmagában nem csökkentette a bizonytalanságot a végső döntéshozatalban.
A kutatás egyik legszembeötlőbb adata: a megkérdezett toborzók több mint kétharmada még mindig legalább egy órát tölt manuálisan ellenőrizve egy-egy jelölt adatait, végzettségét és tapasztalatát. Ez arra utal, hogy az AI a tölcsér tetején hatékony – de a hitelesítés és a mélyebb értékelés terén a szakemberek nem bíznak meg teljes mértékben a gépi kimenetben. Az önéletrajzok és profilok mesterséges intelligenciával való generálásának terjedése tovább erősíti ezt a bizalmatlanságot.
HR-oldalról ez a dinamika két dolgot üzen egyszerre. Egyrészt az AI valóban értéket teremt a toborzási folyamat korai szakaszában, és ezt érdemes kihasználni. Másrészt viszont a szervezeteknek be kell fektetniük olyan strukturált értékelési módszerekbe – például kompetenciaalapú tesztekbe vagy referenciavizsgálatokba –, amelyek visszaadják a toborzóknak az elveszett magabiztosságot. A sebesség önmagában nem elég: a minőség megerősítéséhez rendszerszintű megközelítés kell.
