Az AI-beruházások globálisan rekordszintet érnek el, a vállalatok mégis egyre gyakrabban szembesülnek azzal, hogy a CFO-juk nem látja a megtérülést. Egy friss elemzés szerint az AI-befektetések 95%-a nem megy át a pénzügyi teszten – nem azért, mert a technológia rossz, hanem mert a siker mérési rendszere inkompatibilis a befektetési logikával.
A probléma strukturális: az AI-projekteket kvantitatív technológiai paraméterek alapján tervezik és hajtják végre, de az eredményességet olyan mutatókkal értékelik, mint a munkavállalói elégedettség, a csapatmorál vagy a szervezeti kultúra változása. Ezek fontos dimenziók, de önmagukban nem szólnak a CFO nyelvén. A rés áthidalásához a HR-nek olyan keretrendszert kell felépítenie, amely az emberi tényezőket is dollárban vagy euróban tudja kifejezni – például fluktuációs megtakarítás, produktivitásnövekedés vagy toborzási hatékonyság formájában.
HR-stratégiai szempontból ez az egyik legégetőbb feladat: a people analytics és az AI ROI összekapcsolása. Azok a HR-csapatok, amelyek képesek üzleti nyelven kommunikálni az AI hatását, sokkal erősebb pozícióból tárgyalhatnak a befektetési döntések előtt. A jövő HR-vezetője egyben adatstratéga is – különben a pénzügyi igazgató mindig kétségbe vonja a programok értékét.
