Az AI eszközök rohamos terjedésével a munkavégzés alapvetően megváltozott – de a legtöbb szervezet mérési rendszere nem követte ezt a változást. Ha valaki egy AI segítségével két óra alatt elvégez egy feladatot, amit korábban nyolc óra alatt csinált meg, az vajon kevésbé produktív? A jelenlegi KPI-ok nagy része igennel válaszol erre – és épp ez a probléma.
Rodrigo Bolaños öt lépéses keretrendszert javasol a HR-eseknek. Az első lépés: szakítsunk a „töltött idő = érték" szemlélettel, és helyette az eredményeket mérjük. A második: azonosítsuk, milyen feladatokat vett át az AI, és ezeket vegyük ki a teljesítményértékelés egyenletéből. A harmadik lépés az emberi hozzáadott értékre fókuszálás – kreativitás, ítélőképesség, kapcsolatépítés. A negyedik: vonjuk be a munkavállalókat a mérési rendszer újratervezésébe. Az ötödik: rendszeresen kalibráljuk a mutatókat, mert az AI képességei hónapról hónapra változnak.
HR-szempontból ez nem pusztán mérési technikai kérdés – a produktivitás újradefiniálása közvetlenül érinti a teljesítménymenedzsmentet, a kompenzációt és a munkavállalói élményt is. Azok a szervezetek, amelyek ragaszkodnak az elavult mutatókhoz, nemcsak torzított képet kapnak a valóságról, hanem demotiválják azokat a kollégákat is, akik a legjobban kihasználják az AI adta lehetőségeket.
