A HubSpot két éve indította el AI-first transzformációját, és mára jutott el a legkényelmetlen felismerésig: az adoptáció és a digitális jártasság fejlesztése a könnyebb rész volt. Az igazi kihívás nem az, hogy a munkavállalók használják-e az AI-eszközöket, hanem az, hogy ez valóban megváltoztatja-e a munkavégzés módját és az üzleti eredményeket. A vállalat tehetségigazgatója ezt a jelenséget „hiányzó közép"-nek nevezi.
A hiányzó közép azt a zónát jelöli, ahol az egyéni AI-használat és a szervezeti szintű értékteremtés között tátong a szakadék. A legtöbb szervezet az adoptációt méri – hány ember használja az eszközt, milyen rendszerességgel. De senki nem teszi fel a valódi kérdést: „És akkor mi van?" Milyen döntések születnek másképp? Milyen folyamatok rövidültek le érdemben? Milyen tehetségeket szabadított fel a technológia magasabb értékű munkára?
HR-szempontból ez a felismerés alapvetően átírja az AI-transzformáció feladatlistáját. Nem elég képzési programokat indítani és használati statisztikákat gyűjteni – a HR-nek az üzleti hatás mérésének architektúráját is meg kell terveznie. Azok a szervezetek lesznek a nyertesek, amelyek az AI-t nem eszközként, hanem munkamodell-átalakítóként kezelik, és a HR-t teszik felelőssé a kettő közötti híd megépítéséért.
