Az MIT Sloan Management Review és a Boston Consulting Group immár ötödik éve kérdezi meg nemzetközi AI-szakértők paneljét arról, hogyan épül be a felelős mesterséges intelligencia a szervezeti működésbe. Az idei kutatás első nagy tanulsága lesújtóan egyszerű: a legtöbb szervezet még mindig az ellenőrzési logikában ragadt, miközben az AI valójában jóval mélyebb emberi szerepvállalást igényel.
A kutatók szerint a "human-in-the-loop" modell önmagában nem elég. Az emberi szakértőktől ma már nem csupán azt várják el, hogy jóváhagyják vagy elvessék az AI kimenetét – hanem hogy aktívan formálják a rendszer működési keretét, felismerjék az adatok korlátait, és etikai ítéletet hozzanak olyan helyzetekben, amelyekre az algoritmus nem volt felkészítve. Ez egyfajta kritikai AI-kompetenciát feltételez, amit a legtöbb szervezet még nem épített be tudatosan a munkaköri elvárásokba.
HR-szempontból ez komoly teendőt jelent. Ha a szervezetek azt akarják, hogy az emberek valóban felelősen működjenek együtt az AI-jal, akkor ezt a kompetenciát meg kell nevezni, fejleszteni kell, és teljesítménymutatókba kell ágyazni. Az „AI-felelősség" nem maradhat elvont értékdeklaráció – konkrét készségekre, szerepekre és fejlesztési utakra kell lefordítani. Aki ezt most megcsinálja, az nemcsak kockázatot csökkent, hanem versenyelőnyt épít.
