← up2date főoldal up2date by Y2Y · Globális HR hírek magyarul
9 egységes mérőszám: elindult a brit nemzeti toborzási metrikarendszer
HR News HR Grapevine 🇬🇧 UK

9 egységes mérőszám: elindult a brit nemzeti toborzási metrikarendszer

Az Egyesült Királyságban elindult a National Hiring Metrics (Nemzeti Toborzási Metrikák) kezdeményezés, amely kilenc egységesített mérőszámot vezet be a toborzási folyamatok átláthatóbbá és összehasonlíthatóbbá tételére. A projekt mögött az a felismerés áll, hogy a brit munkaadók jelenleg nagyon eltérő módokon mérik a toborzás hatékonyságát – vagy egyáltalán nem mérik.

Adrian Thomas, a kezdeményezés egyik kulcsszereplője elmondta: a kilenc mutató lefedi a teljes toborzási ciklust, az ajánlattól az onboardingig. A szabványosított keretek lehetővé teszik, hogy a HR-csapatok ne csak belső trendeket kövessenek, hanem szektorális összehasonlítást is végezzenek. A rendszer különösen hasznos lehet a cost-per-hire, az átlagos betöltési idő és a minőségi felvétel nyomon követésében.

HR-szemszögből ez mérföldkő: a toborzás sokáig „puha" területnek számított, ahol a döntések inkább megérzésen, mint adatokon alapultak. A National Hiring Metrics ezt változtathatja meg – ha a munkáltatók valóban adoptálják a keretet. A tehetségmenedzsment-szakembereknek most érdemes átgondolni, milyen adatokat gyűjtenek már ma, és hol vannak mérési fehér foltjaik. Az adatvezérelt toborzás nem luxus, hanem versenyképességi alapkövetelmény.

Eredeti cikk → Forrás: HR Grapevine
Más cikkek
Az AI akkor erős, ha emberekkel dolgozik együtt
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Az AI akkor erős, ha emberekkel dolgozik együtt
Az AI nem csak spórolásra való – itt az ideje növekedni vele
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Az AI nem csak spórolásra való – itt az ideje növekedni vele
Adatvédelmi szabályozás mint versenyelőny – így működik
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Adatvédelmi szabályozás mint versenyelőny – így működik
Így használják valójában az AI-t az emberek 2026-ban
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Így használják valójában az AI-t az emberek 2026-ban