Az automatizálás ígérete csábító: gyorsabb folyamatok, kevesebb hiba, alacsonyabb költségek. A Big Tech cégek ezt teljes gőzzel hajszolják – de a Harvard Business Review most figyelmeztet, hogy a folyamat egy rejtett képességválságot indít el. Ahogy az AI átveszi az outputok generálását, az emberek egyre kevésbé gyakorolják azokat a mélykészségeket, amelyek nélkülözhetetlenek lennének, ha a rendszer meghibásodik.
A radiológia tanulságos párhuzam: ahol az AI átvette a képelemzés rutinfeladatait, ott a radiológusok diagnosztikai érzéke fokozatosan tompult. Ugyanez a dinamika zajlik a technológiai iparban – a fejlesztők, adatszakértők és döntéshozók egyre inkább az algoritmusokra támaszkodnak, miközben az önálló kritikus gondolkodás háttérbe szorul. Ellenőrzések és visszacsatolási hurkok nélkül ez rendszerszintű sérülékenységhez vezet.
HR- és tehetségmenedzsment-szempontból ez komoly kérdéseket vet fel a kompetenciafejlesztésről. A szervezeteknek nem elég az AI-eszközök bevezetése mellé betanítást szervezni – aktívan gondoskodniuk kell arról, hogy az alapkészségek ne erődjenek le. A képzési programokba be kell építeni az „AI nélküli" gyakorlási helyzeteket is, különben a vállalat egy idő után képtelen lesz önállóan működni.
