← up2date főoldal up2date by Y2Y · Globális HR hírek magyarul
Több nőt toboroznak mérnöknek Ázsiában – de a rés nem zárul be
HR News HRM Asia 🌏 Ázsia

Több nőt toboroznak mérnöknek Ázsiában – de a rés nem zárul be

Az ázsiai mérnöki iparágban érzékelhető elmozdulás tapasztalható: egyre több nőt toboroznak a szektorba, és a diverzitási programok száma is nő. Ennek ellenére a nemek közötti aránytalanság nem csökken érdemben – derül ki az AtkinsRéalis ázsiai HR-igazgatójának, Cindy Chiunak az elemzéséből. A jelenség rávilágít arra, hogy a toborzás önmagában nem elegendő.

Chiu szerint a probléma gyökere nem a belépésnél, hanem a megtartásnál és az előmeneteli lehetőségeknél van. A nők aránytalanul nagy mértékben hagyják el a mérnöki pályát karrier közben – jellemzően a rugalmatlan munkakörnyezet, a láthatósági korlátok és a nem befogadó szervezeti kultúra miatt. A valódi változáshoz a karrierutak és a munkahelyi struktúrák újratervezésére lenne szükség, nem csupán több CV befogadására.

HR-szemszögből az eset klasszikus példája annak, amikor a diverzitási erőfeszítések a felszínen maradnak. A rugalmas munkavégzés, a pszichológiai biztonság és a tudatos karriertámogatás nélkül a toborzási statisztikák javulhatnak, miközben a valódi egyenlőség stagnál. Az ázsiai mérnöki szektor tapasztalata globálisan is érvényes üzenetet hordoz: az inklúzió nem projekt, hanem folyamatos szervezeti befektetés.

Eredeti cikk → Forrás: HRM Asia
Más cikkek
Startup-alapítók, ideje leváltani az elavult értékesítési receptet
Harvard Business Review · 🇺🇸 USA
Startup-alapítók, ideje leváltani az elavult értékesítési receptet
Az AI személyisége is számít – nemcsak a tudása
Harvard Business Review · 🌍 Globális
Az AI személyisége is számít – nemcsak a tudása
Az innováció nem az egyénen múlik – hanem a vezető által teremtett téren
Harvard Business Review · 🇺🇸 USA
Az innováció nem az egyénen múlik – hanem a vezető által teremtett téren
A munkavállalók vakon bíznak az AI-ban – és ez veszélyes
Harvard Business Review · 🌍 Globális
A munkavállalók vakon bíznak az AI-ban – és ez veszélyes