A LinkedIn legújabb elemzése egyértelműen megmutatja: az AI-szektor munkaereje erősen férfidominált, és a nők alulreprezentáltsága nem véletlenszerű, hanem szisztematikus jelenség. Az adatok szerint minél magasabb egy pozíció presztízse és fizetése, annál kevesebb nő tölt be hasonló szerepet – a csúcsvezetői szinten a szakadék a legnagyobb.
A kutatás rámutat, hogy a probléma gyökerei mélyek: az AI-képzési programokba és STEM-területekre felvett nők aránya évek óta stagnál, az iparági hálózatok és mentoringrendszerek pedig jellemzően homogének maradnak. A legjobban fizető AI-állások – például ML-mérnök, adattudós, AI-termékmenedzser – esetében a nők részaránya globálisan 25-30% alatt van, felsővezetői szinten ez az arány még alacsonyabb.
HR-szemszögből ez nem csupán egyenlőségi kérdés, hanem üzleti kockázat is: a homogén csapatok kevésbé innovatívak, és a rendelkezésre álló tehetségek felét hagyják kiaknázatlanul. A toborzási folyamatok, a teljesítményértékelési rendszerek és a belső előléptetési döntések mind tartalmazhatnak rejtett torzításokat. A szervezeti kultúra és a pszichológiai biztonság megteremtése nélkül a diverzitáscélok csak papíron maradnak.
