← up2date főoldal up2date by Y2Y · Globális HR hírek magyarul
Az ajánlásos toborzás csapdái – amit a kanadai HR-esek is tudnak
HR News HR Reporter 🇨🇦 Kanada

Az ajánlásos toborzás csapdái – amit a kanadai HR-esek is tudnak

Az ajánlásos toborzás régóta az egyik legnépszerűbb felvételi módszer Kanadában – gyors, viszonylag olcsó, és az így érkező jelöltek általában gyorsabban illeszkednek be. Egy friss felmérés azonban rámutat, hogy a kanadai toborzási szakemberek maguk is egyre több fenntartással tekintenek erre a gyakorlatra. A kép tehát ambivalens: szeretik, de tudják, hogy vannak árnyoldalai.

A felmérés eredményei szerint a leggyakoribb aggodalmak között szerepel a diverzitás csökkenése, mivel az ajánlások jellemzően homogén hálózatokon belül mozognak. Emellett az elfogultság kockázata is megjelenik: a felvételi döntést befolyásolhatja a belső ajánló személye és presztízse, nem pedig a jelölt tényleges alkalmassága. Néhány válaszadó azt is megemlítette, hogy az ajánlott jelöltek elutasítása bonyolult belső dinamikákat teremthet.

HR-szempontból az ajánlásos toborzás nem ördögtől való – de nem is kezelendő automatikus gyorsítósávként. A tehetségmenedzsment szemléletű HR-es strukturált értékelési folyamatot alkalmaz az ajánlott jelöltekre is, és aktívan figyeli, hogy a referencia-program nem szűkíti-e a szervezet sokszínűségét. A megoldás nem az ajánlási program megszüntetése, hanem tudatos, adatalapú keretek közé helyezése – ahol az emberi kapcsolat előny, nem vak előítélet.

Eredeti cikk → Forrás: HR Reporter
Más cikkek
Üzemanyagár alapján döntsön a HR az irodai jelenlétről?
HR Reporter · 🇨🇦 Kanada
Üzemanyagár alapján döntsön a HR az irodai jelenlétről?
A horgonyhatás: a tárgyalók titkos csapdája
MIT Sloan · 🌍 Globális
A horgonyhatás: a tárgyalók titkos csapdája
A digitális súrlódás csendben emészti a produktivitást és a tehetséget
HRM Asia · 🌏 Ázsia
A digitális súrlódás csendben emészti a produktivitást és a tehetséget
Nők az AI-stratégiában: aktív szerepvállalás, nem passzív alkalmazkodás
HCA Mag Asia · 🌏 Ázsia
Nők az AI-stratégiában: aktív szerepvállalás, nem passzív alkalmazkodás