Egy új eszköz bevezetése vagy egy szoftverfrissítés egyik napról a másikra átírhat egy teljes munkafolyamatot. Amit a múlt hónapban még egy bevált módszerrel végeztek el, azt ma már másképp csinálják – vagy éppen az AI csinálja helyett. A munkavállalók közben arra kényszerülnek, hogy folyamatosan mérlegeljék: hol adják át a stafétát a gépnek, és hol marad nélkülözhetetlen az emberi döntés. Ez nem kis kognitív terhelés – és a legtöbb szervezet képzési rendszere erre még nem készült fel.
A hagyományos L&D-modell lineáris: azonosítják a tudáshiányt, megtervezik a képzést, lebonyolítják, értékelik. Ez a ciklus hónapokig tart. Az AI-alapú munkahelyi változások viszont hetekben, néha napokban mérhetők. A szakértők szerint a megoldás nem a több tréning, hanem a folyamatos, beágyazott tanulás: olyan mikrotanulási formák, amelyek a munkavégzés közben, a valós kontextusban nyújtanak támogatást.
A HR és L&D csapatoknak most kell dönteni: reaktívan követik a technológiai hullámokat, vagy proaktívan építik fel azt a tanulási kultúrát, amely képes önmaga megújítására. A munkavállalói élmény szempontjából az a szervezet nyeri meg a versenyt, amelyik nem hagyja magára az embereit az AI-dzsungelben, hanem folyamatos fejlődési keretet ad nekik.
