Az AI egyre több munkavállalónak segít felkészülni a bértárgyalásokra – ám egy friss tanulmány szerint ez a segítség korántsem semleges. A kutatók különböző AI-modelleket teszteltek bértárgyalási szimulációkban, és azt találták, hogy a rendszerek következetesen alacsonyabb fizetési célokat javasolnak nőknek, miközben a férfi felhasználóknak magasabb összegeket ajánlanak kiindulópontként. Ráadásul a nőknek szánt tanácsok gyakrabban fókuszálnak rugalmas munkaidőre és gondozási juttatásokra, mint fizetésemelésre.
A jelenség nem véletlen: az AI-modellek a meglévő munkaerőpiaci adatokon tanulnak, amelyek maguk is tükrözik a historikus béregyenlőtlenségeket. Így a rendszer nem korrigálja, hanem reprodukálja és megerősíti a bérdiszparitást. A kutatás szerzői szerint ez egy komoly „fizetési egyenlőségi vakfolt" a munkáltatók számára – különösen ott, ahol az AI-t formálisan vagy informálisan beengedik a kompenzációs folyamatokba.
HR-szemszögből ez az eredmény azonnali cselekvést igényel. Ha egy szervezet AI-eszközöket alkalmaz toborzásban, kompenzációtervezésben vagy munkavállalói tanácsadásban, elengedhetetlen az algoritmusok rendszeres auditja bértorzítás szempontjából. A béregyenlőség nem valósítható meg, ha az eszközök, amelyekkel dolgozunk, eleve egyenlőtlen kimeneteket generálnak.
